工業無人機在農業林業領域的應用

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　　隨著無人機技術的不斷發展、商業應用的不斷成熟、工業級無人機應用領域的拓展和深入，部分工業級無人機已進入民用市場。未來無人機作為信息系統的重要節點，將加快形成創新應用體系，帶動產業應用發展;同時無人機在農林行業的應用廣泛，可預警森林災害，助力農業增效，促進農民增收。

　　森林防火滅火

　　在日常防火工作中，無人機可快速對大片林區開展自動化巡邏，極大提升巡護效率，無人機可快速獲取火場全局的視角，并獲取火線位置分布情況，并可通過熱成像相機突破濃煙障礙快速識別并定位火情，極大提升信息獲取的效率，輔助現場科學調度滅火力量在撲滅明火后，可通過配備熱成像相機巡邏火場識別復燃點或煙點，杜絕二次大面積起火。

　　農藥噴灑

　　在病蟲害多發的時期，農用植保無人機搭載適配農藥，通過旋翼產生的強大氣流，將藥液直接壓迫作用于農作物，具有噴灑量大、噴灑均勻，農藥隨氣流可深入到農作物的根部，防治效果好，噴藥效率也是人工作業的幾十倍。無人機通過專人操作進行農藥噴灑、綜合防治，助力農業增效，促進農民增收。

　　輔助授粉

　　在水稻、小麥、煙草、茶葉、果樹、竹林授粉季節，通過液體溶解花粉和試劑，將配制的授粉溶液過濾后加入無人機的藥箱中，利用無人機實現空中噴灑，可實現千畝果園、稻田、茶園等植保授粉，無人機授粉技術應用比傳統人工具更全、快捷、高效。

　　植物檢測

　　無人機防御立夏之后，很多農作物進入了生長旺季。在此階段，對農田作物的空間分布、出苗狀況、長勢情況等進行及時監測至關重要。傳統的農情監測方式，對人力依賴較大，費時費力，觀測區域較小，同時調查的準確率和一致性難以達到統一的標準，具有一定的局限性，已不再適于大面積的農田監測。通過無人機搭載多光譜遙感系統以及AI系統等，進行農田、植物相關空間分布、出苗狀態、長勢情況等進行指標化以及算法訓練，通過AI辨識指標反饋農田、農作物相關狀態、生長情況，并預警異常狀態，比傳統弄清監測更加智慧、高效、精準、節省人力。